<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="fa">
	<id>https://fa.qelnet.com/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF_%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%86%D8%AA%D8%A7%D8%AC_%D8%A7%D8%B2_%D8%A2%DB%8C%D8%A7%D8%AA_%D9%82%D8%B1%D8%A2%D9%86</id>
	<title>تولید استنتاج از آیات قرآن - تاریخچهٔ نسخه‌ها</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://fa.qelnet.com/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF_%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%86%D8%AA%D8%A7%D8%AC_%D8%A7%D8%B2_%D8%A2%DB%8C%D8%A7%D8%AA_%D9%82%D8%B1%D8%A2%D9%86"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://fa.qelnet.com/index.php?title=%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF_%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%86%D8%AA%D8%A7%D8%AC_%D8%A7%D8%B2_%D8%A2%DB%8C%D8%A7%D8%AA_%D9%82%D8%B1%D8%A2%D9%86&amp;action=history"/>
	<updated>2026-07-29T19:59:22Z</updated>
	<subtitle>تاریخچهٔ نسخه‌ها برای این صفحه در ویکی</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.41.1</generator>
	<entry>
		<id>https://fa.qelnet.com/index.php?title=%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF_%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%86%D8%AA%D8%A7%D8%AC_%D8%A7%D8%B2_%D8%A2%DB%8C%D8%A7%D8%AA_%D9%82%D8%B1%D8%A2%D9%86&amp;diff=11185&amp;oldid=prev</id>
		<title>Maryam.sharifzade در ‏۹ دسامبر ۲۰۲۵، ساعت ۱۴:۳۵</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://fa.qelnet.com/index.php?title=%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF_%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%86%D8%AA%D8%A7%D8%AC_%D8%A7%D8%B2_%D8%A2%DB%8C%D8%A7%D8%AA_%D9%82%D8%B1%D8%A2%D9%86&amp;diff=11185&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-12-09T14:35:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table style=&quot;background-color: #fff; color: #202122;&quot; data-mw=&quot;interface&quot;&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;tr class=&quot;diff-title&quot; lang=&quot;fa&quot;&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;→ نسخهٔ قدیمی‌تر&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;نسخهٔ ‏۹ دسامبر ۲۰۲۵، ساعت ۱۸:۰۵&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot; id=&quot;mw-diff-left-l2&quot;&gt;خط ۲:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;خط ۲:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;كلمات كليدي: استنتاج، قرآن‌کاوی‌رایانشی، یادگیری‌عمیق، پردازش‌ زبان‌طبیعی، مطالعات میان‌رشته‌ای قرآن، هوش ‌مصنوعی.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;كلمات كليدي: استنتاج، قرآن‌کاوی‌رایانشی، یادگیری‌عمیق، پردازش‌ زبان‌طبیعی، مطالعات میان‌رشته‌ای قرآن، هوش ‌مصنوعی.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;br&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;br&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot; data-marker=&quot;−&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[رده: &lt;del style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;پیشنهاده&lt;/del&gt;]]&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot; data-marker=&quot;+&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[رده: &lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;چکیده&lt;/ins&gt;]]&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[رده: استنتاج]]&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[رده: استنتاج]]&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[رده: هوش ‌مصنوعی]]&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[رده: هوش ‌مصنوعی]]&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Maryam.sharifzade</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://fa.qelnet.com/index.php?title=%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF_%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%86%D8%AA%D8%A7%D8%AC_%D8%A7%D8%B2_%D8%A2%DB%8C%D8%A7%D8%AA_%D9%82%D8%B1%D8%A2%D9%86&amp;diff=10478&amp;oldid=prev</id>
		<title>سمیرا عبدی: صفحه‌ای تازه حاوی «پیشرفت‌های اخیر در حوزه یادگیری‌عمیق؛ قابلیت‌های جدید و مهمی در زمینه پردازش زبان‌طبیعی و تولید خودکار استنتاج ارائه داده‌اند که به‌دلیل شباهت به استدلال انسانی، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. از طرفی تلاش‌های میان‌رشته‌ای، تحول چشم...» ایجاد کرد</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://fa.qelnet.com/index.php?title=%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF_%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%86%D8%AA%D8%A7%D8%AC_%D8%A7%D8%B2_%D8%A2%DB%8C%D8%A7%D8%AA_%D9%82%D8%B1%D8%A2%D9%86&amp;diff=10478&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-10-14T06:05:15Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;صفحه‌ای تازه حاوی «پیشرفت‌های اخیر در حوزه یادگیری‌عمیق؛ قابلیت‌های جدید و مهمی در زمینه پردازش زبان‌طبیعی و تولید خودکار استنتاج ارائه داده‌اند که به‌دلیل شباهت به استدلال انسانی، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. از طرفی تلاش‌های میان‌رشته‌ای، تحول چشم...» ایجاد کرد&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;صفحهٔ تازه&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;پیشرفت‌های اخیر در حوزه یادگیری‌عمیق؛ قابلیت‌های جدید و مهمی در زمینه پردازش زبان‌طبیعی و تولید خودکار استنتاج ارائه داده‌اند که به‌دلیل شباهت به استدلال انسانی، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. از طرفی تلاش‌های میان‌رشته‌ای، تحول چشم‌گیری در دنیای دانش و فناوری ایجادکرده‌ است. در این پژوهش، قرآن به عنوان منبعی سرشار از مفاهیم و آموزه‌های متعدد مورد بررسی قرار گرفته ‌است. هدف این پژوهش، به‌کارگیری الگوریتم‌های پردازش ‌زبان‌طبیعی جهت استخراج استنتاج‌های معنادار و صحیح از ترجمه انگلیسی قرآن است. استنتاج به معنای استنباط یک جمله جدید و منطقی؛ از دو جمله پایه و مرتبط است. روش این پژوهش به این صورت است که با استفاده از مبدل‌ها و مدل‌های پیش‌آموزش ‌دیده، مدلی طراحی می‌‌‌شود که در آن تمام زوج‌مرتب‌های قرآن با یکدیگر مقایسه شوند. به عبارت دیگر یک ماتریس به ابعاد 6236×6236 از آیات قرآن به‌دست آمد که در مجموع، به تعداد 38،887،696 زوج‌‌‌مرتب تولید شد. زوج‌‌‌مرتبی که در مدل پیشنهادی، برچسب Yes را به خود اختصاص دهد وارد مرحله بعد یعنی تولید استنتاج شده‌ است و زوج آیات دیگر که برچسب No در خروجی ثبت کرده‌اند، کنار گذاشته شدند. در مرحلۀ بعد با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ، از زوج آیات انتخابی استنتاج تولید شد. &lt;br /&gt;
كلمات كليدي: استنتاج، قرآن‌کاوی‌رایانشی، یادگیری‌عمیق، پردازش‌ زبان‌طبیعی، مطالعات میان‌رشته‌ای قرآن، هوش ‌مصنوعی.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[رده: پیشنهاده]]&lt;br /&gt;
[[رده: استنتاج]]&lt;br /&gt;
[[رده: هوش ‌مصنوعی]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>سمیرا عبدی</name></author>
	</entry>
</feed>